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Boosting association rule mining in large datasets via Gibbs sampling

机译：通过GIBBS采样提升协会规则挖掘大型数据集

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作者
Guoqi Qian; Calyampudi Radhakrishna Rao; Xiaoying Sun; Yuehua Wu;
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年度 2016
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1. A Fast Boosting Based Incremental Genetic Algorithm for Mining Classification Rules in Large Datasets [J] . Periasamy Vivekanandan, Raju Nedunchezhian International journal of applied evolutionary computation . 2011,第1期

机译：基于快速Boosting的增量遗传算法挖掘大数据集中的分类规则
2. Meta-association rules for mining interesting associations in multiple datasets [J] . Ruiz M. D., Gomez-Romero J., Molina-Solana M., Applied Soft Computing . 2016,第Null期

机译：元关联规则，用于在多个数据集中挖掘有趣的关联
3. OmicsARules: a R package for integration of multi-omics datasets via association rules mining [J] . Danze Chen, Fan Zhang, Qianqian Zhao, BMC Bioinformatics . 2019,第1期

机译：OMICSARULES：通过关联规则挖掘集成多OMICS数据集的R包
4. A Regression-Based Approach for Improving the Association Rule Mining through Predicting the Number of Rules on General Datasets [C] . Dien Tuan Le, Fenghui Ren, Minjie Zhang Pacific Rim international conference on artificial intelligence . 2012

机译：通过预测通用数据集上规则数量的基于回归的方法来改进关联规则挖掘
5. Efficient mining and maintenance of association rules in large datasets. [D] . Song, Yu. 2005

机译：在大型数据集中高效挖掘和维护关联规则。
6. Boosting association rule mining in large datasets via Gibbs sampling [O] . Guoqi Qian, Calyampudi Radhakrishna Rao, Xiaoying Sun, 2016

机译：通过Gibbs采样促进大型数据集中的关联规则挖掘
7. A Regression-Based Approach for Improving the Association Rule Mining through Predicting the Number of Rules on General Datasets [O] . Dien Tuan Le, Fenghui Ren, Minjie Zhang 2013

机译：一种基于回归的方法，通过预测一般数据集的规则数来改进关联规则挖掘
8. Evaluation of Sampling for Data Mining of Association Rules [R] . Zaki, M. J., Parthasarathy, Li, W., 1996

机译：关联规则数据挖掘的抽样评价

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