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【2h】

An Intrusion Detection Framework Based on Hybrid Multi-Level Data Mining

机译：一种基于混合多级数据挖掘的入侵检测框架

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作者
Haipeng Yao; Qiyi Wang; Luyao Wang; Peiying Zhang; Maozhen Li; Yunjie Liu;
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年度 2017
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1. An Intrusion Detection Framework Based on Hybrid Multi-Level Data Mining [J] . Yao Haipeng, Wang Qiyi, Wang Luyao, International journal of parallel programming . 2019,第4期

机译：基于混合多级数据挖掘的入侵检测框架
2. Data Mining based Framework for Effective Intrusion Detection using Hybrid Feature Selection Approach [J] . B.A. Manjunatha, Prasanta Gogoi, M. T. Akkalappa International Journal of Computer Network and Information Security . 2019,第8期

机译：使用混合特征选择方法的基于数据挖掘的有效入侵检测框架
3. A Novel Data Mining based Hybrid Intrusion Detection Framework [J] . Mradul Dhakar, Akhilesh Tiwari Journal of information and computing science . 2014,第1期

机译：一种基于数据挖掘的新型混合入侵检测框架
4. A Data Mining Framework for Building Intrusion Detection Models Based on IPv6 [C] . Zenghui Liu, Yingxu Lai Advances in information security and assurance . 2009

机译：基于IPv6的入侵检测模型数据挖掘框架
5. A data mining framework for constructing features and models for intrusion detection systems (Computer security, Network security). [D] . Lee, Wenke. 1999

机译：一个数据挖掘框架，用于构造入侵检测系统的功能和模型（计算机安全，网络安全）。
6. An Intrusion Detection System Based on Multi-Level Clustering for Hierarchical Wireless Sensor Networks [O] . Ismail Butun, In-Ho Ra, Ravi Sankar 2015

机译：基于多层聚类的分层无线传感器网络入侵检测系统
7. Analysis of Hybrid Intrusion Detection System Based on Data Mining Techniques [O] . Prathibha K S, Pankaj Kumar Shyni T S 2015

机译：基于数据挖掘技术的混合入侵检测系统分析

An Intrusion Detection Framework Based on Hybrid Multi-Level Data Mining

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