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【2h】

Improving Accelerometer-Based Activity Recognition by Using Ensemble of Classifiers

机译：通过使用分类器的集合来提高基于加速度计的活动识别

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作者
Tahani Daghistani; Riyad Alshammari;
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年度 2016
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1. On the use of ensemble of classifiers for accelerometer-based activity recognition [J] . Catal Cagatay, Tufekci Selin, Pirmit Elif, Applied Soft Computing . 2015,第Null期

机译：关于分类器集合在基于加速度计的活动识别中的使用
2. Ensembles of classifiers for improved SAR image recognition using pseudo Zernike moments [J] . Journal of defense modeling and simulatio . 2020,第2期

机译：使用伪Zernike矩改进SAR图像识别的分类器集合
3. Ensemble of classifiers and wavelet transformation for improved recognition of Fuhrman grading in clear-cell renal carcinoma [J] . Michal Kruk, Jaroslaw Kurek, Stanislaw Osowski, Biocybernetics and biomedical engineering . 2017,第3期

机译：分类器和小波变换的集合，提高透明细胞肾癌富尔曼分级识别
4. A Single Accelerometer-based Robust Human Activity Recognition via Wavelet Features and Ensemble Feature Selection [C] . Yiming Tian, Xitai Wang, Peng Yang, IEEE International Conference on Automation and Computing . 2018

机译：通过小波特征和集合特征选择的基于单个加速度计的鲁棒人类活动识别
5. A method for using activity recognition to improve ensemble forecasting for traffic systems. [D] . Howard, James. 2014

机译：一种使用活动识别来改善交通系统集成预测的方法。
6. Physical Activity Recognition Based on a Parallel Approach for an Ensemble of Machine Learning and Deep Learning Classifiers [O] . Mariem Abid, Amal Khabou, Youssef Ouakrim, 2021

机译：基于机器学习和深度学习分类的集合的平行方法的身体活动识别
7. Single Wearable Accelerometer-Based Human Activity Recognition via Kernel Discriminant Analysis and QPSO-KELM Classifier [O] . Yiming Tian, Jie Zhang, Lingling Chen, 2019

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