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Scalar Product Lattice Computation for Efficient Privacy-Preserving Systems

机译：用于高效隐私保留系统的标量产品晶格计算

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Yogachandran Rahulamathavan; Safak Dogan; Xiyu Shi; Rongxing Lu; Muttukrishnan Rajarajan; Ahmet Kondoz;
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年度 2021
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1. Scalar Product Lattice Computation for Efficient Privacy-Preserving Systems [J] . Yogachandran Rahulamathavan, Safak Dogan, Xiyu Shi, Internet of Things Journal, IEEE . 2021,第3期

机译：用于高效隐私保留系统的标量产品晶格计算
2. Efficient scalar product protocol and its privacy-preserving application [J] . Youwen Zhu, Tsuyoshi Takagi International journal of electronic security and digital forensics . 2015,第1期

机译：高效的标量产品协议及其隐私保护应用
3. Efficient privacy-preserving dot-product computation for mobile big data [J] . Chunqiang Hu, Yan Huo Communications, IET . 2017,第5期

机译：移动大数据的高效保护隐私的点积计算
4. Privacy-Preserving Scalar Product Computation in Cloud Environments Under Multiple Keys [C] . Hong Rong, Huimei Wang, Kun Huang, International conference on intelligent data engineering and automated learning . 2016

机译：多键下云环境中的隐私保护标量产品计算
5. Efficient Implementation and Computational Analysis of Privacy-preserving Protocols for Securing the Financial Markets [D] . Alvarez, Ramiro. 2018

机译：隐私保护协议的有效实现和计算分析，以保护金融市场
6. Efficient and Privacy-Preserving Energy Trading on Blockchain Using Dual Binary Encoding for Inner Product Encryption [O] . Turabek Gaybullaev, Hee-Yong Kwon, Taesic Kim, 2021

机译：使用双二进制编码进行内部产品加密的植物链中的高效和隐私保留能源交易
7. On private scalar product computation for privacy-preserving data mining [O] . Bart Goethals, Sven Laur, Helger Lipmaa, 2004

机译：关于隐私保护数据挖掘的私有标量积计算
8. Characterizing and Implementing Efficient Primitives for Privacy-Preserving Computation. Final Report May 2011-March 2015. [R] . Trynor, P., Butler, K. 2015

机译：表征和实现隐私保护计算的有效原语。 2011年5月至2015年3月的最终报告。

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