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【2h】

Event Recognition Based on Classification of Generated Image Captions

机译：基于生成图像标题分类的事件识别

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作者
Andrey V. Savchenko; Evgeniy V. Miasnikov;
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年度 2020
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1. Event recognition in personal photo collections via multiple instance learning-based classification of multiple images [J] . Ahmad Kashif, Conci Nicola, Boato Giulia, Journal of electronic imaging . 2017,第6期

机译：通过基于多实例学习的多个图像分类，在个人照片集中进行事件识别
2. Structural damage identification using image-based pattern recognition on event-based binary data generated from self-powered sensor networks [J] . Salehi Hadi, Das Saptarshi, Chakrabartty Shantanu, Structural Control and Health Monitoring . 2018,第4期

机译：使用基于图像的模式识别对自供电传感器网络生成的基于事件的二进制数据进行结构损伤识别
3. Generating research of image caption based on improved NIC algorithm [J] . Youchan Zhu, Chaokun Zhang Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering . 2019,第2期

机译：基于改进的NIC算法的图像字幕生成研究
4. Event Recognition Based on Classification of Generated Image Captions [C] . Andrey V. Savchenko, Evgeniy V. Miasnikov International Symposium on Intelligent Data Analysis . 2020

机译：事件识别基于生成的图像标题分类
5. Caption Aided Action Recognition Using Single Images. [D] . Kafka, Adam. 2017

机译：使用单个图像的字幕辅助动作识别。
6. Optimization of a Deep-Learning Method Based on the Classification of Images Generated by Parameterized Deep Snap a Novel Molecular-Image-Input Technique for Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) Analysis [O] . Yasunari Matsuzaka, Yoshihiro Uesawa 2019

机译：基于参数化深度捕捉生成图像分类的深度学习方法的优化-一种定量构效关系（QSAR）分析的分子图像输入新技术
7. End-to-End Physics Event Classification with CMS Open Data: Applying Image-Based Deep Learning to Detector Data for the Direct Classification of Collision Events at the LHC [O] . M. Andrews, M. Paulini, S. Gleyzer, 2020

机译：具有CMS开放数据的端到端物理事件分类：将基于图像的深度学习应用于LHC碰撞事件的直接分类的探测器数据

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