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【2h】

Efficient Way to Identify User Aware Rare Sequential Patterns in Document Streams

机译：识别文档流中的用户意识到稀有顺序模式的有效方法

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作者
Swati V. Mengje; Prof. Rajeshri R. Shelke;
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年度 2017
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1. Mining User-Aware Rare Sequential Topic Patterns in Document Streams [J] . Jiaqi Zhu, Kaijun Wang, Yunkun Wu, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2016,第7期

机译：在文档流中挖掘用户感知的稀有顺序主题模式
2. BFSPMiner: an effective and efficient batch-free algorithm for mining sequential patterns over data streams [J] . Marwan Hassani, Daniel Toews, Alfredo Cuzzocrea, International Journal of Data Science and Analytics . 2019,第3期

机译：BFSPMINER：用于在数据流上挖掘连续模式的有效和有效的无批算法
3. Efficiently mining high utility sequential patterns in static and streaming data [J] . Zihayat Morteza, Wu Cheng-Wei, An Aijun, Intelligent data analysis . 2017,第SUPPLa期

机译：在静态和流数据中有效挖掘高效的顺序模式
4. Discovery of Rare Sequential Topic Patterns in Document Stream [C] . Zhongyi Hu, Hongan Wang, Jiaqi Zhu, SIAM International Conference on Data Mining . 2014

机译：在文档流中发现罕见的顺序主题模式
5. Relational discovery in sequentially-connected data streams: Efficient algorithms for lossless pattern discovery and change detection. [D] . Coble, Jeffrey Allen. 2005

机译：顺序连接的数据流中的关系发现：用于无损模式发现和更改检测的高效算法。
6. Enhancing QoE for Mobile Users by Environment-Aware HTTP Adaptive Streaming [O] . Weizhan Zhang, Hao He, Shuyan Ye, 2018

机译：通过环境感知型HTTP自适应流提高移动用户的QoE
7. Study on Efficient Way to Identify User Aware Rare Sequential Pattern Matching in Document Stream [O] . Swati V. Mengje 2017

机译：识别文档流中识别用户意识到稀有顺序模式匹配的有效方法研究

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