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【2h】

Achieving Utilization of LBS Anonymity Datasets for Third Party by Mining Spatial Association Rules

机译：通过采矿空间关联规则实现第三方LBS匿名数据集的利用

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Zhang Hai-Tao; Huang Hui-Hui; Xu Liang; Zhang Bo-Bo;
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年度 2014
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1. Achieving Utilization of LBS Anonymity Datasets for Third Party by Mining Spatial Association Rules [J] . Zhang Hai-Tao, Huang Hui-Hui, Xu Liang, Information Technology Journal . 2014,第5期

机译：通过挖掘空间关联规则来实现第三方的LBS匿名数据集的利用
2. Achieving Utilization of LBS Anonymity Datasets for Third Party by Mining Spatial Association Rules [J] . Zhang Hai-Tao, Huang Hui-Hui, Xu Liang, Information Technology Journal . 2014,第5期

机译：通过挖掘空间关联规则来实现第三方的LBS匿名数据集的利用
3. A framework for regional association rule mining and scoping in spatial datasets [J] . Ding W., Eick C.F., Yuan X., Geoinformatica: An international journal of advances of computer science for geographic . 2011,第1期

机译：空间数据集中区域关联规则挖掘和范围界定的框架
4. Mining spatial association rules from LBS anonymity dataset for improving utilization [C] . Zhang Haitao, Xu Liang, Huang Huihui, International Conference on Geoinformatics . 2013

机译：从LBS匿名数据集中挖掘空间关联规则以提高利用率
5. Efficient mining and maintenance of association rules in large datasets. [D] . Song, Yu. 2005

机译：在大型数据集中高效挖掘和维护关联规则。
6. Location Prediction Based on Transition Probability Matrices Constructing from Sequential Rules for Spatial-Temporal K-Anonymity Dataset [O] . Haitao Zhang, Zewei Chen, Zhao Liu, 2011

机译：基于时空K-匿名数据集顺序规则的过渡概率矩阵构造的位置预测
7. A Framework for Regional Association Rule Mining and Scoping in Spatial Datasets [O] . Yuan Jing, Wei Ding, Christoph F. Eick, 2011

机译：空间数据集中区域关联规则挖掘与范围的框架

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