机译:通过深度神经网络预测蛋白质的预测局部骨架角和非局部溶剂可及性的误差
机译:通过长短短期内存双向复发性神经网络捕获非局部相互作用,用于改善蛋白质二级结构,骨干角,接触点和溶剂可接近性的预测
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:通过混合深神经网络预测病毒与宿主之间的蛋白质 - 蛋白质相互作用
机译:深度卷积神经网络预测自动车辆系统中转向角的实现
机译:使用人工神经网络根据NMR化学位移预测蛋白质骨架和侧链扭转角
机译:通过堆叠稀疏自动编码器深度神经网络从蛋白质序列预测骨架Cα角和二面角