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Polynomial Chaos Expansions for the Stability Analysis of Uncertain Delay Differential Equations

机译:不确定时滞微分方程稳定性分析的多项式混沌扩张

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摘要

In the last few years the polynomial chaos theory of Wiener has been successfully applied to quantifyuduncertainty in many applications, since it may be a cheap alternative to Monte Carlo simulations.udIn this paper we introduce linear delay dierential equations with uncertain parameters, and weudface both the well-posedness of the initial value problem and the stability by means of a suitableudabstract reformulation. To quantify the eect of uncertainty on system stability, which is a crucialudquestion in applications, we apply the polynomial chaos expansion to the stability indicator. Theudproposed numerical method combines the spectral discretization of the innitesimal generator andudthe stochastic collocation. Numerical results complete the paper.
机译:在过去几年中,维也纳的多项式混乱理论已成功应用于许多应用中的量化 Uduncertainty,因为它可能是蒙特卡罗模拟的便宜替代方案。 udin本文介绍了具有不确定参数的线性延迟正方程,和我们通过合适的 udabstract重构,概述初始值问题的良好关系和稳定性。为了量化对系统稳定性的不确定性的EECT,这是一个至关重要的应用中的udquestion,我们将多项式混沌扩展应用于稳定性指标。 udPropoped数值方法结合了天内发生器和随机搭配的光谱离散化。数值结果完成纸张。

著录项

  • 作者

    Rossana Vermiglio;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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