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Modeling Pharmacodynamics on HIV Latent Infection: Choice of Drugs is Key to Successful Cure via Early Therapy

机译：艾滋病毒潜伏感染模拟药效学 - 药物选择是通过早期治疗成功治愈的关键

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Naveen K. Vaidya; Libin Rong;
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年度 2017
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1. MODELING PHARMACODYNAMICS ON HIV LATENT INFECTION: CHOICE OF DRUGS IS KEY TO SUCCESSFUL CURE VIA EARLY THERAPY [J] . Vaidya Naveen K., Rong Libin SIAM Journal on Applied Mathematics . 2017,第5期

机译：艾滋病毒潜伏感染模拟药效学：药物选择是通过早期治疗成功治愈的关键
2. Development and Application of Large-Scale Data-Driven Latent Viral Dynamics Model (LVDM) To Inform HIV Cure Drug Development [J] . Ahamadi Malidi, Cao Youfang, Baron Kyle, Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics . 2018,第Suppla期

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3. A Stochastic HIV Infection Model with Latent Infection and Antiretroviral Therapy [J] . Jun Liu, Yan Wang, Luju Liu, Discrete dynamics in nature and society . 2018,第3期

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4. Multi-drug therapy design for HIV-1 infection using nonlinear model predictive control [C] . Pinheiro Joao V., Lemos Joao M. 2011 19th Mediterranean Conference on Control Automation (MED) . 2011

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5. Molecular aspects of turkey herpesvirus latency in chickens: Identification and localization of latent infections. [D] . Holland, Margo Steele. 1994

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6. Ability of preventive therapy to cure latent Mycobacterium tuberculosis infection in HIV-infected individuals in high-burden settings [O] . Rein M. G. J. Houben, Tom Sumner, Alison D. Grant, 2014

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7. Viral dynamics of an HIV model with latent infection incorporating antiretroviral therapy [O] . Yan Wang, Jun Liu, Luju Liu 2016

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