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机译:DEAAN:用于强大的扬声器代表学习的解开嵌入和对抗的适应网络
Mufan Sang; Wei Xia; John H.L. Hansen;
机译:使用无监督领域对抗性适应性深度神经网络的领域不变表示学习
机译:域名不变的表示学习使用无监督的域对抗性适应深神经网络
机译:基于变化的自动化器语音转换中的跨域特征和对逆势学习的无监督的表示解剖
机译:DEAAN:用于强大的扬声器代表学习的解开嵌入和对抗性适应网络
机译:对神经网络的对抗鲁棒性和强大的元学习
机译:密歇根州:使用生成的对抗网络从单细胞数据的脱屑表示抽样
机译:具有进化的对抗性关注网络的强大多模式表示学习
机译:用于姿态不变的人脸识别的分离式表示学习的生成逆神经网络
机译:通过使用GaN通过使用GaN来稳定抖动图像的过程中产生的扭曲图像中的翘曲的抗逆性网络学习方法和学习装置在稳定抖动图像的过程中产生。在极端情况下增强容错和波动鲁棒性
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