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A Cascaded R-CNN With Multiscale Attention and Imbalanced Samples for Traffic Sign Detection

机译：具有多尺度的级联R-CNN，用于交通标志检测

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作者
Jianming Zhang; Zhipeng Xie; Juan Sun; Xin Zou; Jin Wang;
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作者单位

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年度 2020
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1. A Cascaded R-CNN With Multiscale Attention and Imbalanced Samples for Traffic Sign Detection [J] . Zhang Jianming, Xie Zhipeng, Sun Juan, Quality Control, Transactions . 2020,第期

机译：具有多尺度的级联R-CNN，用于交通标志检测的MultiScale Incorment和Mubalanced样本
2. Traffic Sign Detection and Recognition Using Multi-Scale Fusion and Prime Sample Attention [J] . Jinghao Cao, Junju Zhang, Wei Huang Quality Control, Transactions . 2021,第1期

机译：流量标志检测和识别使用多尺度融合和素制注意力
3. Optimized segmentation and multiscale emphasized feature extraction for traffic sign detection and recognition [J] . Mannan Abdul, Javed Kashif, Rehman Atta Ur, Journal of intelligent & fuzzy systems: Applications in Engineering and Technology . 2019,第1期

机译：优化的分割和多尺度强调特征提取交通标志检测和识别
4. ACRM: Attention Cascade R-CNN with Mix-NMS for Metallic Surface Defect Detection [C] . Junting Fang, Xiaoyang Tan, Yuhui Wang International Conference on Pattern Recognition . 2021

机译：acrm：注意级联R-CNN，MIX-NMS用于金属表面缺陷检测
5. Divided attention in a laboratory reaction-time index of traffic-sign perception. [D] . Testin, Francis Joseph. 1977

机译：对交通标志感知的实验室反应时间指数给予了关注。
6. Improved Faster R-CNN Traffic Sign Detection Based on a Second Region of Interest and Highly Possible Regions Proposal Network [O] . Faming Shao, Xinqing Wang, Fanjie Meng, 2019

机译：基于第二感兴趣区域和高度可能区域提议网络的改进的快速R-CNN交通标志检测
7. Improved Faster R-CNN Traffic Sign Detection Based on a Second Region of Interest and Highly Possible Regions Proposal Network [O] . Faming Shao, Xinqing Wang, Fanjie Meng, 2019

机译：基于兴趣的第二个区域和高可能的区域提案网络提高了更快的R-CNN交通标志检测

A Cascaded R-CNN With Multiscale Attention and Imbalanced Samples for Traffic Sign Detection

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