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【2h】

Learning Information Diffusion Model for Extracting Influential Nodes in a Social Network

机译：学习信息扩散模型，用于在社交网络中提取有影响的节点

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Masahiro Kimura; Kazumi Saito; Ryohei Nakano; Hiroshi Motoda;
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年度 2010
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1. Extracting influential nodes on a social network for information diffusion [J] . Masahiro Kimura, Kazumi Saito, Ryohei Nakano, Data mining and knowledge discovery . 2010,第1期

机译：提取社交网络上有影响力的节点以进行信息传播
2. Extracting Influential Nodes in Social Networks on Local Weight Aspect [J] . Jun Jun Cheng, Yan Chao Zhang, Xin Zhou, International journal of interdisciplinary telecommunications and networking . 2016,第2期

机译：从局部权重方面提取社交网络中的影响节点
3. A survey on topological properties, network models and analytical measures in detecting influential nodes in online social networks [J] . Ebin Deni Raj, L.D. Dhinesh Babu International Journal of Web Based Communities . 2017,第1期

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4. Extracting Influential Nodes for Information Diffusion on a Social Network [C] . Masahiro Kimura, Kazumi Saito, Ryohei Nakano AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI-07); Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference(IAAI-07); 20070722-26; 20070722-26; Vancouver(CA); Vancouver(CA) . 2007

机译：提取社交网络上信息传播的影响节点
5. Learning with sparsity for detecting influential nodes in implicit information diffusion networks. [D] . Wang, Yingze. 2014

机译：稀疏学习以检测隐式信息传播网络中的影响节点。
6. Identifying influential nodes based on network representation learning in complex networks [O] . Hao Wei, Zhisong Pan, Guyu Hu, -1

机译：基于复杂网络中网络表示学习的影响节点识别
7. Influential Nodes in a Diffusion Model for Social Networks [O] . 2008

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