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A Multiple-Instance Densely-Connected ConvNet for Aerial Scene Classification

机译：用于空中场景分类的多实例密集连接的Grandnet

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作者
Qi Bi; Kun Qin; Zhili Li; Han Zhang; Kai Xu; Gui-Song Xia;
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作者单位

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年度 2020
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原文格式 PDF
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1. A Multiple-Instance Densely-Connected ConvNet for Aerial Scene Classification [J] . Bi Qi, Qin Kun, Li Zhili, IEEE Transactions on Image Processing . 2020,第期

机译：用于空中场景分类的多实例密集连接的Grandnet
2. A Deep Scene Representation for Aerial Scene Classification [J] . Xiangtao Zheng, Yuan Yuan, Xiaoqiang Lu IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第7期

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3. Energy-efficient cluster-based unmanned aerial vehicle networks with deep learning-based scene classification model [J] . Pustokhina Irina V., Pustokhin Denis A., Kumar Pareek Piyush, International journal of communication systems . 2021,第8期

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4. Multiple-Instance Learning for Natural Scene Classification [C] . Oded Maron, Aparna Lakshmi Ratan Machine learning . 1998

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5. 3D Scene Reconstruction with Micro-Aerial Vehicles and Mobile Devices [D] . Dryanovski, Ivan 2015

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6. Deep Learning for Feature Extraction in Remote Sensing: A Case-Study of Aerial Scene Classification [O] . Biserka Petrovska, Eftim Zdravevski, Petre Lameski, 2020

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8. Scene Analysis of High Resolution Aerial Scenes [R] . Harlow, C. A., Trivede, M. M., Conners, R. W., 1986

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