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【2h】

I-SiamIDS: an improved Siam-IDS for handling class imbalance in network-based intrusion detection systems

机译：I-Siamids：一种改进的暹罗ID，用于在基于网络的入侵检测系统中处理类别不平衡

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Punam Bedi; Neha Gupta; Vinita Jindal;
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年度 2020
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1. Siam-IDS: Handling class imbalance problem in Intrusion Detection Systems using Siamese Neural Network [J] . Punam Bedi, Neha Gupta, Vinita Jindal Procedia Computer Science . 2020,第5期

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2. LIO-IDS: Handling class imbalance using LSTM and improved one-vs-one technique in intrusion detection system [J] . Gupta Neha, Jindal Vinita, Bedi Punam Computer networks . 2021,第Juna19期

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4. Genetic fuzzy system for intrusion detection: Analysis of improving of multiclass classification accuracy using KDDCup-99 imbalance dataset [C] . Gaffer Salma Mahgoub, Yahia Moawia Elfaki, Ragab Khaled 2012 12th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. . 2012

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5. Improving Real-Time Intrusion Detection in Dynamic Networks with Highly Imbalanced Data Using a Multi-Agent Architecture Approach [D] . Rucker, Anh-Hong Nguyen. 2019

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