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Pre-Training Acquisition Functions by Deep Reinforcement Learning for Fixed Budget Active Learning

机译：通过深度加强学习进行预训练课程，以获得固定预算主动学习

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Yusuke Taguchi; Hideitsu Hino; Keisuke Kameyama;
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年度 2021
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1. Pre-Training Acquisition Functions by Deep Reinforcement Learning for Fixed Budget Active Learning [J] . Taguchi Yusuke, Hino Hideitsu, Kameyama Keisuke Neural processing letters . 2021,第3期

机译：通过深度加强学习进行预训练课程，以获得固定预算主动学习
2. Pre-training with non-expert human demonstration for deep reinforcement learning [J] . De La Cruz Gabriel V. Jr., Du Yunshu, Taylor Matthew E. The Knowledge Engineering Review . 2019,第期

机译：通过非专业的人类示范进行预训练以进行深度强化学习
3. Large-scale cost function learning for path planning using deep inverse reinforcement learning [J] . Wulfmeier Markus, Rao Dushyant, Wang Dominiczeng, The International journal of robotics research . 2017,第10期

机译：使用深度逆强化学习进行路径规划的大规模成本函数学习
4. Active Policy Iteration: Efficient Exploration through Active Learning for Value Function Approximation in Reinforcement Learning [C] . Takayuki Akiyama, Hirotaka Hachiya, Masashi Sugiyama International joint conference on artificial intelligence;IJCAI-09 . 2009

机译：主动策略迭代：通过主动学习对强化学习中的价值函数逼近进行有效探索
5. The Wisdom of the Crowd: Reliable Deep Reinforcement Learning Through Ensembles of Q-functions [D] . Elliott, Daniel L. 2018

机译：人群的智慧：通过Q函数组合进行可靠的深度强化学习
6. Reinforcement Q-Learning Control With Reward Shaping Function for Swing Phase Control in a Semi-active Prosthetic Knee [O] . Yonatan Hutabarat, Kittipong Ekkachai, Mitsuhiro Hayashibe, 2020

机译：增强Q学习控制在半主动假肢膝关节中为摆动相位控制的奖励塑造功能
7. Pre-training with non-expert human demonstration for deep reinforcement learning [O] . Gabriel V. de la Cruz, Yunshu Du, Matthew E. Taylor 2019

机译：与非专家人类示范进行深度加强学习的预培训

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