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Peer Review #1 of 'Multi skin lesions classification using fine-tuning and data-augmentation applying NASNet (v0.2)'

机译：同行评论“使用微调和数据增强应用NASNET（v0.2）”的“多皮肤病变分类”中排名第一。

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1. Multi skin lesions classification using fine-tuning and data-augmentation applying NASNet [J] . Elia Cano, José Mendoza-Avilés, Mariana Areiza, PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：多调谐和数据增强应用NASNET的多皮肤病变分类
2. Multi-class multi-level classification algorithm for skin lesions classification using machine learning techniques [J] . Hameed Nazia, Shabut Antesar M., Ghosh Miltu K., Expert Systems with Application . 2020,第Mara期

机译：基于机器学习技术的皮肤损伤分类的多类多级分类算法
3. Assisted deep learning framework for multi-class skin lesion classification considering a binary classification support [J] . Harangi Balazs, Baran Agnes, Hajdu Andras Biomedical signal processing and control . 2020,第Sepa期

机译：考虑二进制分类支持，协助多级皮肤病病变分类的深度学习框架
4. Hierarchical Fine-Tuning for joint Liver Lesion Segmentation and Lesion Classification in CT [C] . Michal Heker, Avi Ben-Cohen, Hayit Greenspan Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2019

机译：CT肝脏病变分割和病变分类的分级微调
5. Skin Lesion Segmentation and Classification Using Deep Learning [D] . Burdick, John B. 2018

机译：使用深度学习对皮肤病变进行分割和分类
6. Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data [O] . Nils Gessert, Maximilian Nielsen, Mohsin Shaikh, 2020

机译：使用具有元数据的多分辨率EfficientNets集成进行皮肤病变分类
7. Peer Review #3 of "Characterization of retinal regeneration in adult zebrafish following multiple rounds of phototoxic lesion (v0.2)" [O] . 2018

机译：同行评论“在多轮光毒性病变之后”成人斑马鱼视网膜再生的表征“中排名第3（V0.2）”

Peer Review #1 of 'Multi skin lesions classification using fine-tuning and data-augmentation applying NASNet (v0.2)'

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