Improving AMR Parsing with Sequence-to-Sequence Pre-training

机译：用序列到序列预训练改善AMR解析

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Dongqin Xu; Junhui Li; Muhua Zhu; Min Zhang; Guodong Zhou;
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年度 2020
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1. Improving AMR parsing by exploiting the dependency parsing as an auxiliary task [J] . Wu Taizhong, Zhou Junsheng, Qu Weiguang, Multimedia Tools and Applications . 2021,第20期

机译：通过利用解析作为辅助任务来改善AMR解析
2. EXPLOITING SUBTREES IN AUTO-PARSED DATA TO IMPROVE DEPENDENCY PARSING [J] . Wenliang Chen, Junichi Kazama, Kiyotaka Uchimoto, Computational Intelligence . 2012,第3期

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3. Analyzing Parser Errors to improve parsing accuracy and to inform tree banking decisions [J] . Bhasha Agrawal, Samar Husain Linguistic Issues in Language Technology . 2012,第1期

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4. Improving AMR Parsing with Sequence-to-Sequence Pre-training [C] . Dongqin Xu, JunhuiLi, Muhua Zhu, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing . 2020

机译：用序列到序列预训练改善AMR解析
5. Graph Convolutional Encoders for Syntax-Aware AMR Parsing [D] . Rozonoyer, Benjamin. 2021

机译：图形卷积编码器用于语法感知AMR解析
6. Pre-Training Muscle Characteristics of Subjects Who Are Obese Determine How Well Exercise Training Will Improve Their Insulin Responsiveness [O] . Charles A. Stuart, Michelle L. Lee, Mark A. South, -1

机译：肥胖受试者的预训练肌肉特征决定了运动训练将如何改善他们的胰岛素反应性
7. Neural AMR: Sequence-to-Sequence Models for Parsing and Generation [O] . Konstas, Ioannis, Iyer, Srinivasan, Yatskar, Mark, 2017

机译：神经amR：用于解析和生成的序列到序列模型
8. Skeletons in the Parser: Using a Shallow Parser to Improve Deep Parsing [R] . Swift, M. , Allen, J. , Gildea, D. 2004

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