Robust Online Object Tracking with a Structured Sparse Representation Model

机译：用于鲁棒对象跟踪的多分代码的在线分层稀疏表示

机译：具有标记信息的在线结构化稀疏学习，可​​进行可靠的对象跟踪

机译：基于结构化稀疏表示模型的鲁棒视觉跟踪

机译：使用稀疏表示改进多帧数据关联，以实现稳健的近在线多对象跟踪

机译：利用对象性进行可靠的在线对象跟踪的研究。

机译：多特征的在线分层稀疏表示用于稳健的对象跟踪

机译：用于鲁棒对象跟踪的多分代码的在线分层稀疏表示

机译：使用稀疏外观表示和在线稀疏外观字典更新进行稳健的多对象跟踪

机译：使用稀疏外观表示和在线稀疏外观字典进行的鲁棒多目标跟踪

机译：一种信息建模，表示和集成的信息进程与不同型号的知识表示的无需使用正式语言的方法，这是一种基于结构化数据的有限集合来呈现描述这些对象的半结构化数据的方法