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机译:用卷积神经网络分类心脏录音
Heechang Ryu; Jinkyoo Park; Hayong Shin;
机译:基于日志熔体频谱系数特征和卷积神经网络的心声分类
机译:使用卷积神经网络具有1d-local二进制模式的心脏声音和1 d-local三元图案特征
机译:使用具有极低参数消耗的新型1-D卷积神经网络的心脏声音分类
机译:使用卷积神经网络对心音记录进行分类
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:基于卷积深神经网络的心声分类
机译:使用卷积神经网络进行正常/异常心脏录音分类
机译:地震事件分类方法使用基于注意的卷积神经网络,记录介质和设备进行方法
机译:地震事件分类方法使用基于注意的卷积神经网络,记录介质和用于执行该方法的设备
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