机译:潜在的输血不良事件可以在使用“莎士比亚方法”中的电子健康记录中的非结构化文本中找到
机译:使用基于事件的健康电子记录(ethether)系统的基于事件的文本挖掘来从结构化产品标签提取的不良事件提取
机译:使用自动化方法从电子健康记录数据中识别不良事件的准确性和通用性:一项验证研究方案
机译:使用自动化方法从电子健康记录数据中识别不良事件的准确性和通用性:一项验证研究方案
机译:使用文本挖掘从瑞典电子健康记录中检测不良药物事件
机译:患者在MDHAQ(多维健康评估问卷)上的自我报告似乎提供卓越的甲氨蝶呤可能不良事件,而不是电子病历中的医生注意事项
机译:从电子病历的非结构化文本中学习不良药物相互作用的信号
机译:使用诊断码来查找电子健康记录中的输血不良事件
机译:医疗行业内的技术改造:提高国家药品代码载体的效力和电子健康记录的可及性,以减少不良药物事件。