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【2h】

Robust Layout-aware IE for Visually Rich Documents with Pre-trained Language Models

机译：强大的布局感知IE用于具有预先接受训练的语言模型的视觉丰富文档

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作者
Mengxi Wei; YIfan He; Qiong Zhang;
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年度 2020
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1. Comparing pre-trained language models for Spanish hate speech detection [J] . Miriam Plaza-del-Arco Flor, Dolores Molina-Gonzalez M., Alfonso Urena-Lopez L., Expert systems with applications . 2021,第Mara期

机译：比较预先培训的语言模型，用于西班牙语仇恨语音检测
2. Injecting Event Knowledge into Pre-Trained Language Models for Event Extraction [J] . Zining Yang, Siyu Zhan, Mengshu Hou, Computer Science & Information Technology . 2020,第14期

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3. Event Nugget Detection using Pre-trained Language Models [J] . Riadh Meghatria, Chiraz Latiri, Fahima Nader Procedia Computer Science . 2020,第5期

机译：事件块使用预先培训的语言模型检测
4. Feature Adaptation of Pre-Trained Language Models across Languages and Domains with Robust Self-Training [C] . Hai Ye, Qingyu Tan, Ruidan He, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing . 2020

机译：具有强大自我培训的语言和域的预先训练的语言模型的特征
5. Computer-assisted transformation of design documents from a natural language description to structured modeling languages. [D] . Chen, Lei. 2008

机译：计算机辅助设计文档从自然语言描述到结构化建模语言的转换。
6. Relation Extraction from Clinical Narratives Using Pre-trained Language Models [O] . Qiang Wei, Zongcheng Ji, Yuqi Si, 2019

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7. An Empirical Study on Robustness to Spurious Correlations using Pre-trained Language Models [O] . Lifu Tu, Garima Lalwani, Spandana Gella, 2020

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