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【2h】

EEG Signal Dimensionality Reduction and Classification using Tensor Decomposition and Deep Convolutional Neural Networks

机译：eeg信号维度减少和分类使用张量分解和深卷积神经网络

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作者
Mojtaba Taherisadr; Mohsen Joneidi; Nazanin Rahnavard;
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年度 2019
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1. Automatic Classification of Motor Impairment Neural Disorders from EEG Signals Using Deep Convolutional Neural Networks [J] . Vrbancic Grega, Podgorelec Vili Elektronika ir Elektrotechnika . 2018,第4期

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2. A Unique Approach to Epilepsy Classification from EEG Signals Using Dimensionality Reduction and Neural Networks [J] . Harikumar Rajaguru, Sunil Kumar Prabhakar Circuits and Systems . 2016,第8期

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3. A Unique Approach to Epilepsy Classification from EEG Signals Using Dimensionality Reduction and Neural Networks [J] . Harikumar Rajaguru, Sunil Kumar Prabhakar Circuits and systems . 2016,第8期

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4. Deep Convolutional Neural Networks and Power Spectral Density Features for Motor Imagery Classification of EEG Signals [C] . A. F. Perez-Zapata, A. F. Cardona-Escobar, J. A. Jaramillo-Garzon, International conference on human-computer interaction;International conference on augmented cognition . 2018

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7. Automatic Classification of Motor Impairment Neural Disorders from EEG Signals Using Deep Convolutional Neural Networks [O] . Grega Vrbancic, Vili Podgorelec 2018

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