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Fixed-time synchronization of semi-Markovian jumping neural networks with time-varying delays

机译:具有时变延迟的半市场跳跃神经网络的定时同步

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摘要

Abstract This paper is concerned with the global fixed-time synchronization issue for semi-Markovian jumping neural networks with time-varying delays. A novel state-feedback controller, which includes integral terms and time-varying delay terms, is designed to realize the fixed-time synchronization goal between the drive system and the response system. By applying the Lyapunov functional approach and matrix inequality analysis technique, the fixed-time synchronization conditions are addressed in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, two numerical examples are provided to illustrate the feasibility of the proposed control scheme and the validity of theoretical results.
机译:摘要本文涉及具有时变延迟的半市场跳跃神经网络的全球定期同步问题。一种新的状态反馈控制器,包括整体术语和时变延迟术语,旨在实现驱动系统和响应系统之间的定时同步目标。通过应用Lyapunov功能方法和矩阵不等式分析技术,在线性矩阵不等式(LMI)方面解决了定时同步条件。最后,提供了两种数值例子以说明所提出的控制方案的可行性和理论结果的有效性。

著录项

  • 作者

    Wei Zhao; Huaiqin Wu;

  • 作者单位
  • 年度 2018
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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