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【2h】

Feature selection to improve generalization of genetic programming for high-dimensional symbolic regression

机译：提高高维符号回归遗传编程概括的特征选择

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Qi Chen; Mengjie Zhang; Bing Xue;
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年度 2021
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1. Feature Selection to Improve Generalization of Genetic Programming for High-Dimensional Symbolic Regression [J] . Qi Chen, Mengjie Zhang, Bing Xue IEEE transactions on evolutionary computation . 2017,第5期

机译：特征选择可提高高维符号回归遗传规划的通用性
2. Improving Generalization of Genetic Programming for Symbolic Regression With Angle-Driven Geometric Semantic Operators [J] . Chen Qi, Xue Bing, Zhang Mengjie IEEE transactions on evolutionary computation . 2019,第3期

机译：角驱动几何语义算符对符号回归的遗传规划的改进
3. Improving Generalization of Genetic Programming for Symbolic Regression With Angle-Driven Geometric Semantic Operators [J] . Chen Qi, Xue Bing, Zhang Mengjie IEEE transactions on evolutionary computation . 2019,第3期

机译：用角度驱动几何语义运算符改进象征性回归遗传编程的概括
4. Improving generalisation of genetic programming for high-dimensional symbolic regression with feature selection [C] . Qi Chen, Bing Xue, Ben Niu, IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2016

机译：通过特征选择提高遗传规划的高维符号回归泛化
5. Kaizen Programming with Enhanced Feature Discovery: An Automated Approach to Feature Selection and Feature Discovery for Prediction Models [D] . Stelmack, John. 2020

机译：Kaizen编程，具有增强功能发现：用于预测模型的特征选择和特征发现的自动方法
6. Using Genetic Programming with Prior Formula Knowledge to Solve Symbolic Regression Problem [O] . Qiang Lu, Jun Ren, Zhiguang Wang 2016

机译：使用具有先验公式知识的遗传编程来解决符号回归问题
7. Genetic programming for feature construction and selection in classification on high-dimensional data [O] . Binh Tran, Bing Xue, Mengjie Zhang 2021

机译：关于高维数据分类的特征构造和选择的遗传编程

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