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【2h】

Theory and practice of Bayesian modal identification using ambient data

机译：使用环境数据的贝叶斯模态识别的理论与实践

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Siu-Kui Au; Ikumasa Yoshida;
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年度 2012
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机译：考虑环境效应的强制振动数据，快速贝叶斯模态识别的不确定性量化
2. Bayesian modal identification method based on general coherence model for asynchronous ambient data [J] . Yi-Chen Zhu, Siu-Kui Au Mechanical systems and signal processing . 2019,第Octa1期

机译：基于通用相干模型的贝叶斯异步环境数据模态识别方法
3. Fast Bayesian approach for modal identification using forced vibration data considering the ambient effect [J] . Yan-Chun Ni, Feng-Liang Zhang Mechanical systems and signal processing . 2018,第MAY15期

机译：考虑环境影响的使用强制振动数据的快速贝叶斯方法进行模态识别
4. Bayesian time-domain methodology for identification of modal parameters from ambient data [C] . K.-V. Yuen, L.S. Katafygiotis International conference on structural safety and reliability;ICOSSAR'01 . 2001

机译：贝叶斯时域方法从环境数据中识别模态参数
5. Identification of Patterns and Disruptions in Ambient Sensor Data from Private Homes [D] . Wang, Yan. 2020

机译：私人住宅的环境传感器数据中的模式和中断的识别
6. A Bayesian Spatial Model to Predict Disease Status Using Imaging Data From Various Modalities [O] . Wenqiong Xue, F. DuBois Bowman, Jian Kang 2018

机译：贝叶斯空间模型使用各种模式的影像数据预测疾病状态
7. Uncertainty law in ambient modal identification—Part I: Theory [O] . Au S-K 2014

机译：环境模态识别中的不确定性定律—第一部分：理论

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