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【2h】

Real-time aging trajectory prediction using a base model-oriented gradient-correction particle filter for Lithium-ion batteries

机译：使用锂离子电池的基础模型梯度校正粒子过滤器的实时老化轨迹预测

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作者
Xiaopeng Tang; Kailong Liu; Xin Wang; Boyang Liu; Furong Gao; Widanalage Dhammika Widanage;
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年度 2019
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1. Real-time aging trajectory prediction using a base model-oriented gradient-correction particle filter for Lithium-ion batteries [J] . Tang Xiaopeng, Liu Kailong, Wang Xin, Journal of power sources . 2019,第Nova15期

机译：基于面向模型的梯度校正粒子滤波器的锂离子电池实时老化轨迹预测
2. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries using a quantum particle swarm optimization-based particle filter [J] . Jinsong Yu, Baohua Mo, Diyin Tang, Quality Control and Applied Statistics . 2019,第3a4期

机译：使用量子粒子群优化粒子过滤器剩余对锂离子电池的使用寿命预测
3. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries using a quantum particle swarm optimization-based particle filter [J] . Jinsong Yu, Baohua Mo, Diyin Tang, Quality engineering . 2017,第3期

机译：使用基于量子粒子群优化的粒子滤波器预测锂离子电池的剩余使用寿命
4. Cycle life prediction of lithium-ion batteries based on SIR particle filtering [C] . Xuan Ye, Hua-jing Fang Chinese Control and Decision Conference . 2013

机译：基于SIR粒子滤波的锂离子电池循环寿命预测
5. An Improved Approach to State-of-Age Estimation for Lithium-Ion Battery Cells Using Interacting Multiple Model Kalman Filters [D] . Smiley, Adam J. 2019

机译：交互式多模型卡尔曼滤波器的锂离子电池电芯寿命估算的改进方法
6. Remaining Useful Life Prediction for Lithium-Ion Batteries Based on Gaussian Processes Mixture [O] . Lingling Li, Pengchong Wang, Kuei-Hsiang Chao, -1

机译：基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
7. Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction Based on Exponential Smoothing and Particle Filter [O] . Chaofeng Pan 2019

机译：基于指数平滑和粒子过滤器剩余锂离子电池剩余的使用寿命预测
8. End-of-Discharge and End-of-Life Prediction in Lithium-Ion Batteries with Electrochemistry-Based Aging Models. [R] . Daigle, M., Kulkarni, C. S. 2016

机译：基于电化学的老化模型对锂离子电池的放电终止和寿命终止预测。

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