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An Approach to Unsupervised Detection of Fully and Partially Destroyed Buildings in Multitemporal VHR SAR Images

机译：一种无监督检测的多发性和部分被摧毁的大型建筑物中的多立体VHR SAR图像

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作者
Davide Pirrone; Francesca Bovolo; Lorenzo Bruzzone;
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年度 2020
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1. Building Change Detection in VHR SAR Images via Unsupervised Deep Transcoding [J] . Saha Sudipan, Bovolo Francesca, Bruzzone Lorenzo IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2021,第3期

机译：通过无监督的深度转码构建VHR SAR图像中的改变检测
2. An unsupervised approach based on the generalized Gaussian model to automatic change detection in multitemporal SAR images [J] . Bazi Y., Bruzzone L., Melgani F. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2005,第4期

机译：基于广义高斯模型的无监督多时相SAR图像自动检测方法
3. Fast unsupervised deep fusion network for change detection of multitemporal SAR images [J] . Chen Huan, Jiao Licheng, Liang Miaomiao, Neurocomputing . 2019,第MARa7期

机译：快速无监督深度融合网络，用于多时相SAR图像的变化检测
4. Destroyed-buildings detection from VHR SAR images using deep features [C] . Sudipan Saha, Francesca Bovolo, Lorenzo Bruzzone SPIE remote sensing conference . 2018

机译：使用深度特征从VHR SAR图像中检测建筑物的破坏
5. Unsupervised Multi-Scale Change Detection from SAR Imagery for Monitoring Natural and Anthropogenic Disasters. [D] . Ajadi, Olaniyi A. 2017

机译：SAR影像的无监督多尺度变化检测，用于监视自然和人为灾难。
6. Multitemporal SAR Image Despeckling Based on a Scattering Covariance Matrix of Image Patch [O] . Xiaoshuang Ma, Penghai Wu 2019

机译：基于图像补丁散射协方差矩阵的多时相SAR图像去斑
7. An unsupervised approach based on the generalized gaussian model to automatic change detection in multitemporal sar images [O] . Yakoub Bazi, Student Member, Lorenzo Bruzzone, 2005

机译：基于广义高斯模型的无监督方法在多时相sar图像中的自动变化检测

An Approach to Unsupervised Detection of Fully and Partially Destroyed Buildings in Multitemporal VHR SAR Images

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