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机译:Avatar-net:通过功能装饰多尺度零拍样式转移
Lu Sheng; Ziyi Lin; Jing Shao; Xiaogang Wang;
机译:零射击学习的类层次结构可转移特征和投影学习
机译:医疗图像分类使用无监督的多尺度特征表示,具有几次射击增量转移学习方法
机译:通过转移学习在多尺度波形和时频特征上进行的大规模鲸鱼呼叫分类
机译:Avatar-Net:通过特征装饰进行多尺度零射击样式转换
机译:相信的功能:评估使用从多尺度卫星图像派生的上下文功能来映射城市属性和人口分布的空间模式
机译:ALS点云分类通过将改进的完全卷积网络集成到传输学习以多尺度和多视图深度特征
机译:不相关的特征编码,用于更快的图像样式传输
机译:多模式样式转移网络,用于将多分辨率样式示例的样式特征应用于输入图像
机译:从多分辨率样式示例到输入图像的样式特征应用的多模态样式转移网络
机译:转移绘画作为房间装饰的干燥过程,采用装饰品,绘画和其他图形特征的形式,可以将其涂在干燥的坚固天花板和内墙覆盖物上
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