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Explainable, Trustworthy, and Ethical Machine Learning for Healthcare: A Survey

机译：可解释，值得信赖性和道德机器学习医疗保健：调查

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Khansa Rasheed; Adnan Qayyum; Mohammed Ghaly; Ala Al-Fuqaha; Adeel Razi; Junaid Qadir;
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年度 2021
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1. CASIE – Computing affect and social intelligence for healthcare in an ethical and trustworthy manner [J] . Laurentiu Vasiliu, Keith Cortis, Ross McDermott, Paladyn: Journal of Behavioral Robotics . 2021,第1期

机译：赌场 - 以道德和值得信赖的方式计算医疗保健的影响和社会智能
2. A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning [J] . Nadia Burkart, Marco F. Huber The Journal of Artificial Intelligence Research . 2021,第a期

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3. Explaining landscape preference heterogeneity using machine learning-based survey analysis [J] . Liu Xiaozi, Tvinnereim Endre, Grimsrud Kristine M., Landscape research . 2021,第3期

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4. Survey on Machine Learning and Deep Learning Algorithms used in Internet of Things (IoT) Healthcare [C] . S. Durga, Rishabh Nag, Esther Daniel International Conference on Computing Methodologies and Communication . 2019

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5. Predictive Uncertainty Quantification and Explainable Machine Learning in Healthcare [D] . Gligorijevic, Djordje 2018

机译：预测性不确定性量化和可解释的机器学习在医疗保健中
6. Machine intelligence in healthcare—perspectives on trustworthiness explainability usability and transparency [O] . Christine M. Cutillo, Karlie R. Sharma, Luca Foschini, 2020

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7. Ethical Machine Learning in Healthcare [O] . Irene Y. Chen, Emma Pierson, Sherri Rose, 2021

机译：医疗保健的道德机器学习

Explainable, Trustworthy, and Ethical Machine Learning for Healthcare: A Survey

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