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【2h】

Robust estimation of causal effects via a high-dimensional covariate balancing propensity score

机译：通过高维协变量平衡倾向评分的鲁棒估计因果效应

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作者
Yang Ning; Peng Sida; Kosuke Imai;
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年度 2020
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1. Robust estimation of causal effects via a high-dimensional covariate balancing propensity score [J] . YANG NING, SIDA PENG, KOSUKE IMAI Biometrika . 2020,第3期

机译：通过高维协变量平衡倾向评分鲁棒估计因果效应
2. The role of prediction modeling in propensity score estimation: An evaluation of logistic regression, bcart, and the covariate-balancing propensity score [J] . WyssR., EllisA.R., BrookhartM.A., American Journal of Epidemiology . 2014,第6期

机译：预测建模在倾向得分估计中的作用：逻辑回归，bcart和协变量平衡倾向得分的评估
3. Covariate selection in high-dimensional propensity score analyses of treatment effects in small samples. [J] . Rassen JA, Glynn RJ, Brookhart MA, American Journal of Epidemiology . 2011,第12期

机译：高维度倾向得分分析中小样本治疗效果的协变量选择。
4. Improving the Estimation Precision of Causal Effects by Selecting Covariates [C] . Xueli Wang, Dahai Yu, Yuda Wang Chinese Control and Decision Conference . 2016

机译：选择协变量提高因果效应的估计精度
5. Robust interval estimation of a treatment effect in observational studies using propensity score matching. [D] . Kosten, Scott F. 2010

机译：使用倾向评分匹配在观察性研究中对治疗效果进行稳健的区间估计。
6. The Role of Prediction Modeling in Propensity Score Estimation: An Evaluation of Logistic Regression bCART and the Covariate-Balancing Propensity Score [O] . Richard Wyss, Alan R. Ellis, M. Alan Brookhart, -1

机译：预测模型在倾向得分估计中的作用：逻辑回归bCART和协变量平衡倾向得分的评估
7. The Role of Prediction Modeling in Propensity Score Estimation: An Evaluation of Logistic Regression, bCART, and the Covariate-Balancing Propensity Score [O] . Richard Wyss, Alan R. Ellis, M. Alan Brookhart, 2014

机译：预测建模在倾向评分估计中的作用：对逻辑回归，BCART的评估和协变量平衡倾向分数

Robust estimation of causal effects via a high-dimensional covariate balancing propensity score

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