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机译:使用选择页和时间优先级算法发现学生电子学习首选导航路径
Dharmarajan K; M. A. Dorairangaswamy;
机译:使用选择页面和时间偏好算法发现学生的电子学习首选导航路径
机译:通过合并选择和时间偏好来挖掘首选导航模式
机译:DOP:发现对象和路径,是虚拟环境中自动导航和选择的模型
机译:通过Web日志算法发现首选浏览路径的设计与实现
机译:机器人导航问题的无碰撞路径规划算法
机译:配合首选项如何与实际的配合选择相关联?使用计算机模拟和实际配对对伴侣偏好整合算法进行的测试
机译:人类导航中的路径选择和路由偏好:进度报告
机译:Imparo是一个互联网应用程序,可以使用GPS将学生与导师进行匹配。使用Imparo时:客户在其所在区域搜索导师,然后根据个人资料做出决定,并制定时间表,以允许导师灵活地选择工作偏好,客户随后可以根据导师的可用性预定课程。这是实时发生的,并由一系列Web提示和文本消息链接。每增加一名学生,老师的工资就会增加,同时家长的费用将从40美元的起始基数中减少(最多可容纳4名学生)。
机译:一种利用地图改进实时惯性导航和卫星导航选择算法的导航方法
机译:利用高精度地图的实时惯性导航和卫星导航选择算法的导航方法
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