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【2h】

Improving Grammatical Error Correction via Pre-Training a Copy-Augmented Architecture with Unlabeled Data

机译：通过预先培训具有未标记数据的复制增强架构，提高语法纠错

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Wei Zhao; Liang Wang; Kewei Shen; Ruoyu Jia; Jingming Liu;
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年度 2019
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1. Exploiting Unlabeled Data for Neural Grammatical Error Detection [J] . Zhuo-Ran Liu, Yang Liu 计算机科学技术学报（英文版） . 2017,第004期

机译：利用未标记的数据进行神经语法错误检测
2. Gas electron diffraction data: A representation of improved resolution in the frequency domain, a background correction for multiplicative and additive errors, and the effect of increased exposure of the photographic plates [J] . Gundersen S., Volden HV., Strand TG. Journal of Molecular Structure . 1998,第1a3期

机译：气体电子衍射数据：频域中分辨率提高的表示，乘积误差和加法误差的背景校正以及照相板曝光量增加的影响
3. Cost-Effective Reliable MLC PCM Architecture Using Virtual Data Based Error Correction [J] . Kwon Taehyun, Imran Muhammad, Yang Joon-Sung Quality Control, Transactions . 2020,第期

机译：具有基于虚拟数据的纠错的经济高效的可靠MLC PCM架构
4. Improving Grammatical Error Correction via Pre-Training a Copy-Augmented Architecture with Unlabeled Data [C] . Wei Zhao, Liang Wang, Kewei Shen, Conference on the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies . 2019

机译：通过使用未标记的数据预训练复制增强的体系结构来改善语法错误纠正
5. Age and knowledge of morphosyntax in English as an additional language: Grammatical judgment and error correction. [D] . Qureshi, Muhammad Asif. 2015

机译：英语作为另一种语言的年龄和句法知识：语法判断和错误纠正。
6. Correction: Nagy A. et al. Reassessing Domain Architecture Evolution of Metazoan Proteins: Major Impact of Gene Prediction Errors [O] . Alinda Nagy, György Szláma, Eszter Szarka, 2011

机译：校正：NagyA.等。重新评估后生蛋白的域结构演化：基因预测错误的重大影响。
7. A Neural Grammatical Error Correction System Built On Better Pre-training and Sequential Transfer Learning [O] . Yo Joong Choe, Jiyeon Ham, Kyubyong Park, 2019

机译：基于更好的预训练和顺序转移学习的神经语法纠错系统

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