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【2h】

A High-Throughput Phenotyping System Using Machine Vision to Quantify Severity of Grapevine Powdery Mildew

机译：一种利用机器视觉的高吞吐量表型系统，以量化葡萄粉粉状霉菌的严重程度

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Andrew Bierman; Tim LaPlumm; Lance Cadle-Davidson; David Gadoury; Dani Martinez; Surya Sapkota; Mark Rea;
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年度 2019
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2. Development of an artificial cloud lighting condition system using machine vision for strawberry powdery mildew disease detection [J] . Mahmud Md. Sultan, Zaman Qamar U., Esau Travis J., Computers and Electronics in Agriculture . 2019,第期

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3. Development of an artificial cloud lighting condition system using machine vision for strawberry powdery mildew disease detection (vol 158, pg 219, 2019) [J] . Mahmud Md. Sultan, Chang Young Ki, Zaman Qamar U., Computers and Electronics in Agriculture . 2019,第期

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4. Machine Learning-Based Classification of Powdery Mildew Severity on Melon Leaves [C] . Mouad Zine El Abidine, Sabine Merdinoglu-Wiedemann, Pejman Rasti, International Conference on Image and Signal Processing . 2020

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6. Grapevine powdery mildew (Erysiphe necator): a fascinating system for the study of the biology ecology and epidemiology of an obligate biotroph [O] . DAVID M. GADOURY, LANCE CADLE‐DAVIDSON, WAYNE F. WILCOX, 2012

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机译：BluVision宏 - 用于自动粉状霉菌和脱离叶片定量的软件。

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