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【2h】

Binarization of Degraded Document Images Using Convolutional Neural Networks and Wavelet-Based Multichannel Images

机译：使用卷积神经网络和基于小波的多通道图像的降级文档图像的二值化

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作者
Younes Akbari; Somaya Al-Maadeed; Kalthoum Adam;
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年度 2020
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1. Binarization of degraded document images based on hierarchical deep supervised network [J] . Quang Nhat Vo, Soo Hyung Kim, Hyung Jeong Yang, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2018,第期

机译：基于分层深度监督网络的降级文档图像二值化
2. Using a Wavelet-Based and Fine-Tuned Convolutional Neural Network for Classification of Breast Density in Mammographic Images [J] . Eri Matsuyama, Megumi Takehara, Du-Yih Tsai Open Journal of Medical Imaging . 2020,第1期

机译：利用基于小波和微调卷积神经网络进行乳房X线图中乳房密度的分类
3. Using a Wavelet-Based and Fine-Tuned Convolutional Neural Network for Classification of Breast Density in Mammographic Images [J] . Eri Matsuyama, Megumi Takehara, Du-Yih Tsai 医学影像期刊（英文） . 2020,第001期

机译：使用基于小波的微调卷积神经网络对乳腺X线摄影图像中的乳房密度进行分类
4. Binarization of Degraded Document Images using Convolutional Neural Networks Based on Predicted Two-Channel Images [C] . Younes Akbari, Alceu S. Britto, Somaya Al-maadeed, International Conference on Document Analysis and Recognition . 2019

机译：基于预测的两通道图像的卷积神经网络对退化文档图像进行二值化
5. Effective and efficient binarization of degraded document images. [D] . Parker, Jon Ivan. 2016

机译：对退化的文档图像进行有效和高效的二值化。
6. Coffee Flower Identification Using Binarization Algorithm Based on Convolutional Neural Network for Digital Images [O] . Pengliang Wei, Ting Jiang, Huaiyue Peng, 2020

机译：基于卷积神经网络的数字图像二值化算法的咖啡花识别
7. Document Image Binarization with Fully Convolutional Neural Networks [O] . Tensmeyer, Chris, Martinez, Tony 2017

机译：全卷积神经网络的文档图像二值化

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