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Variable Selection in the Regularized Simultaneous Component Analysis Method for Multi-Source Data Integration

机译：多源数据集成的正则同时分析方法中的变量选择

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Zhengguo Gu; Niek C. de Schipper; Katrijn Van Deun;
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年度 2019
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1. Variable Selection in the Regularized Simultaneous Component Analysis Method for Multi-Source Data Integration [J] . Zhengguo Gu, Niek C. de Schipper, Katrijn Van Deun Scientific reports. . 2019,第1期

机译：多源数据集成的正则同时分析方法中的变量选择
2. A variable selection method for simultaneous component based data integration [J] . Gu Zhengguo, Van Deun Katrijn Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2016,第Null期

机译：基于同时组件的数据集成的变量选择方法
3. Advances in variable selection methods I: Causal selection methods versus stepwise regression and principal component analysis on data of known and unknown functional relationships [J] . Ssegane H., Tollner E.W., Mohamoud Y.M., Journal of Hydrology . 2012,第Null期

机译：变量选择方法的进展I：因果选择方法与逐步回归和主成分分析有关已知和未知功能关系的数据
4. Recursive Method for Variable Selection using Principle Component Analysis and Factor Analysis for Identification of System Status in a Commercialized 300kW MCFC Power Plant [C] . AIChE annual meeting . 2010

机译：基于主成分分析和因子分析的递归变量选择方法用于商业化300kW MCFC电厂系统状态识别
5. Variable selection in multivariate data analysis using regularization. [D] . Qiao, Zhihua. 2006

机译：使用正则化进行多变量数据分析中的变量选择。
6. PLS-Based and Regularization-Based Methods for the Selection of Relevant Variables in Non-targeted Metabolomics Data [O] . Renata Bujak, Emilia Daghir-Wojtkowiak, Roman Kaliszan, 2016

机译：基于PLS和基于正则化的方法选择非目标代谢组学数据中的相关变量
7. PLS-Based and Regularization-Based Methods for the Selection of Relevant Variables in Non-targeted Metabolomics Data [O] . Renata Bujak, Emilia Daghir-Wojtkowiak, Roman Kaliszan, 2016

机译：基于pLs和基于正则化的非靶向代谢组学数据相关变量选择方法
8. Selection of variables for neural network analysis. Comparisons of several methods with high energy physics data [R] . Proriol, J. 1994

机译：选择用于神经网络分析的变量。几种方法与高能物理数据的比较

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