4D Spatio-Temporal ConvNets: Minkowski Convolutional Neural Networks

机译：4D时空呼应：Minkowski卷积神经网络

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作者
Christopher Choy; JunYoung Gwak; Silvio Savarese;
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年度 2019
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1. Both convolutional neural networks and voxel-wise encoding models of brain activity derived from ConvNets represent boundary-and surface-related features [J] . Mark Lescroart, Pulkit Agrawal, Jack Gallant Journal of vision . 2016,第12期

机译：从卷积网络导出的卷积神经网络和脑活动的体素编码模型都代表与边界和表面相关的特征
2. 4D spatio-temporal convolutional networks for object position estimation in OCT volumes [J] . Marcel Bengs, Nils Gessert, Alexander Schlaefer Current Directions in Biomedical Engineering . 2020,第1期

机译：4D时空卷积网络，用于OCT卷中的对象位置估计
3. Multifactor spatio-temporal correlation model based on a combination of convolutional neural network and long short-term memory neural network for wind speed forecasting [J] . Chen Yong, Zhang Shuai, Zhang Wenyu, Energy Conversion & Management . 2019,第APRa期

机译：基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的多因子时空相关模型用于风速预测
4. Modeling 4D fMRI Data via Spatio-Temporal Convolutional Neural Networks (ST-CNN) [C] . Yu Zhao, Xiang Li, Wei Zhang, International conference on medical imaging computing and computer-assisted intervention . 2018

机译：通过时空卷积神经网络（ST-CNN）对4D fMRI数据建模
5. Combining Convolutional Neural Networks and Graph Neural Networks for Image Classification [D] . Trivedy, Vivek. 2021

机译：结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
6. RAPA-ConvNets: Modified Convolutional Networks for Accelerated Training on Architectures With Analog Arrays [O] . Malte J. Rasch, Tayfun Gokmen, Mattia Rigotti, 2010

机译：RAPA-ConvNets：改进的卷积网络，可对带有模拟阵列的体系结构进行加速培训
7. Modeling 4D fMRI Data via Spatio-Temporal Convolutional Neural Networks (ST-CNN) [O] . Yu Zhao, Xiang Li, Wei Zhang, 2018

机译：通过时空卷积神经网络建模4D FMRI数据（ST-CNN）

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