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【2h】

Pseudo maximum likelihood approach for the analysis of multivariate left-censored longitudinal data

机译：伪最大似然方法分析多变量左缩义纵向数据

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Ghideon Solomon; Lisa Weissfeld;
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年度 2016
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1. Pseudo maximum likelihood approach for the analysis of multivariate left-censored longitudinal data [J] . Solomon Ghideon, Weissfeld Lisa Statistics in medicine . 2017,第1期

机译：伪最大似然方法分析多变量左裁裁纵向数据
2. Pseudo-likelihood Estimation of Multivariate Normal Parameters in the Presence of Left-Censored Data [J] . Hoffman Heather J., Johnson Robert E. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics . 2015,第1期

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3. Pseudo-likelihood Estimation of Multivariate Normal Parameters in the Presence of Left-Censored Data [J] . Heather J. Hoffman, Robert E. Johnson Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics . 2015,第1期

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4. Software effort prediction models using maximum likelihood methods require multivariate normality of the software metrics data sample: can such a sample be made multivariate normal? [C] . Chan, V.K.Y. . 2004

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5. Two topics: A jackknife maximum likelihood approach to statistical model selection, and, A convex hull peeling depth approach to nonparametric massive multivariate data analysis with applications. [D] . Lee, Hyunsook. 2006

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7. A pseudo-likelihood approach for multivariate meta-analysis of test accuracy studies with multiple thresholds [O] . Annamaria Guolo, Duc-Khanh To 2020

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