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【2h】

Classifier performance estimation under the constraint of a finite sample size: Resampling schemes applied to neural network classifiers

机译：在有限样本大小的约束下的分类器性能估计：应用于神经网络分类器的重采样方案

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Berkman Sahiner; Heang-Ping Chan; Lubomir Hadjiiski;
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年度 2008
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1. Classifier performance estimation under the constraint of a finite sample size: resampling schemes applied to neural network classifiers. [J] . Sahiner B, Chan HP, Hadjiiski L Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2008,第2a3期

机译：在有限样本量约束下的分类器性能估计：应用于神经网络分类器的重采样方案。
2. Classifier design for computer-aided diagnosis: effects of finite sample size on the mean performance of classical and neural network classifiers. [J] . Chan HP, Sahiner B, Wagner RF, Medical Physics . 1999,第12期

机译：用于计算机辅助诊断的分类器设计：有限样本量对经典分类器和神经网络分类器平均性能的影响。
3. Electronic Tongue and Neural Networks, Biologically Inspired Systems Applied to Classifying Coffee Samples [J] . álvaro A. Arrieta Almario, Rosa L. Tarazona Cáceres American Journal of Analytical Chemistry . 2014,第4期

机译：电子舌和神经网络，生物启发系统，用于对咖啡样品进行分类
4. Classifier Performance Estimation Under the Constraint of a Finite Sample Size: Resampling Schemes Applied to Neural Network Classifiers [C] . Sahiner, B., Heang-Ping Chan, Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on . 2007

机译：有限样本量约束下的分类器性能估计：应用于神经网络分类器的重采样方案
5. Development of a combined GIS, neural network and Bayesian classifier methodology for classifying remotely sensed data. [D] . Schneider, Claudio Albert. 2002

机译：结合了GIS，神经网络和贝叶斯分类器方法，对遥感数据进行分类。
6. Classifier Performance Estimation Under the Constraint of a Finite Sample Size: Resampling Schemes Applied to Neural Network Classifiers [O] . Berkman Sahiner, Heang-Ping Chan, Lubomir Hadjiiski -1

机译：有限样本量约束下的分类器性能估计：应用于神经网络分类器的重采样方案
7. Feature selection and classifier performance in computerâ aided diagnosis: The effect of finite sample size [O] . Sahiner, Berkman, Chan, Heang‐ping, Petrick, Nicholas, 2000

机译：计算机辅助诊断中的特征选择和分类器性能：有限样本大小的影响

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