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机译:一种数据挖掘方法,用于预测图像帕尔默芒果的质量属性
Daniele Silva Reis; Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto; Josenara Daiane de Souza Costa; Acácio Figueiredo Neto; Marylia De Sousa Costa;
机译:近红外光谱数据,用于快速和同时预测完整芒果水果中的质量属性
机译:改进的结构和属性聚类算法,用于提高数据挖掘中的簇质量:一种面向质量的方法
机译:基于文本挖掘的方法,用于挖掘客户属性数据的未定义质量问题
机译:基于SEM图像的纳米纤维增强压电纳米复合材料质量控制的图像数据挖掘
机译:近红外光谱数据可快速并同时预测完整芒果果实的品质属性
机译:建立多阶段制造质量预测模型的数据挖掘方法
机译:将机器学习方法应用于关联规则以挖掘包含动植物分子遗传标记的数据集,然后使用根据这些关联规则创建的属性进行分类或预测
机译:图像质量属性跟踪和预防性维护预测
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