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【2h】

Probabilistic spike propagation for FPGA implementation of spiking neural networks

机译：用于FPGA的尖峰神经网络的概率尖峰传播

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Abinand Nallathambi; Nitin Chandrachoodan;
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年度 2020
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1. Challenges for large-scale implementations of spiking neural networks on FPGAs [J] . L.P. Maguire, T.M. McGinnity, B. Glackin, Neurocomputing . 2007,第1a3期

机译：在FPGA上大规模实现尖峰神经网络的挑战
2. Spiking neural networks built in FPGAs: fully parallel implementations [J] . LASZLO BAKO, SANDOR-TIHAMER BRASSAI WSEAS Transactions on Circuits and Systems . 2006,第3期

机译：内置于FPGA中的尖峰神经网络：完全并行的实现
3. Hardware implementation of spiking neural networks on FPGA [J] . Tsinghua Science and Technology . 2020,第4期

机译：尖峰神经网络在FPGA上的硬件实现
4. Neural encoding and spike generation for Spiking Neural Networks implemented in FPGA [C] . Rodrigues de Oliveira Neto Jose, Cerquinho Cajueiro Joao Paulo, Ranhel Joao International Conference on Electronics, Communications and Computers . 2015

机译：在FPGA中实现的尖峰神经网络的神经编码和尖峰生成
5. Analog Spiking Neural Network Implementing Spike Timing-Dependent Plasticity on 65 nm CMOS [D] . Vincent, Luke. 2021

机译：模拟尖峰神经网络在65nm CMOS上实施尖刺时序依赖性可塑性
6. Probabilistic Spike Propagation for Efficient Hardware Implementation of Spiking Neural Networks [O] . Abinand Nallathambi, Sanchari Sen, Anand Raghunathan, 2021

机译：尖峰神经网络有效硬件实现的概率尖峰传播
7. Probabilistic spike propagation for FPGA implementation of spiking neural networks [O] . Abinand Nallathambi, Nitin Chandrachoodan 2020

机译：用于FPGA的尖峰神经网络的概率尖峰传播

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