机译:Tempel:通过基于关注的经常性神经网络的流感病毒的时间序列突变预测
机译:基于时间序列模型与人工神经网络相结合的风力发电时间序列的创新混合模型
机译:DSTP-RNN:用于长期和多变量时间序列预测的基于两阶段两阶段基于注意力的递归神经网络
机译:使用基于注意力的经常性神经网络选择从时间序列的功能
机译:采用双阶段关注经常性神经网络预测的时间序列预测
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:时间序列多通道卷积神经网络,具有基于关注的长短期记忆,用于预测轴承剩余的使用寿命