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Underwater Acoustic Research Trends with Machine Learning: Passive SONAR Applications

机译：随着机器学习的水下声学研究趋势：被动声纳应用

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作者
Haesang Yang; Keunhwa Lee; Youngmin Choo; Kookhyun Kim;
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作者单位

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年度 2020
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1. Application of probability modeling and Bayesian inversion to passive sonar signal processing. II. Application to ocean acoustic source localization [J] . Nolan R. Davis, Richard Pitre The Journal of the Acoustical Society of America . 1995,第2期

机译：概率建模和贝叶斯反演在无源声纳信号处理中的应用。二。在海洋声源定位中的应用
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3. Study on metal mine detection from underwater sonar images using data mining and machine learning techniques [J] . Padmaja Venkataraman, Rajendran V., Vijayalakshmi P. Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2021,第5期

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5. Optimal dictionary learning with application to underwater target detection from synthetic aperture sonar imagery. [D] . Kopacz, Justin. 2014

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