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【2h】

Forecasting China’s CO2 emissions by considering interaction of bilateral FDI using the improved grey multivariable Verhulst model

机译：通过浅谈双边FDI使用改进的灰色多变量Verhulst模型来预测中国二氧化碳排放量

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Hang Jiang; Peiyi Kong; Yi-Chung Hu; Peng Jiang;
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年度 2020
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1. Forecasting China's CO_2 emissions by considering interaction of bilateral FDI using the improved grey multivariable Verhulst model [J] . Hang Jiang, Peiyi Kong, Yi-Chung Hu, Environment, development and sustainability . 2021,第1期

机译：考虑双边外国直接投资使用改进的灰色多变量Verhulst模型来预测中国的CO_2排放量
2. Forecasting Chinese CO2 emissions from fuel combustion using a novel grey multivariable model [J] . Ding Song, Dang Yao-Guo, Li Xue-Mei, Journal of Cleaner Production . 2017,第sepa20期

机译：使用新型灰色多变量模型预测中国燃料燃烧产生的二氧化碳排放量
3. A Predictive Analysis of China’s CO 2 Emissions and OFDI with a Nonlinear Fractional-Order Grey Multivariable Model [J] . Hang Jiang, Peng Jiang, Peiyi Kong, Sustainability . 2020,第10期

机译：中国二氧化碳排放量和非线性分数灰色多变量模型的预测分析
4. An Improved Grey Multivariable Verhulst Model for Predicting CO_2 Emissions in China [C] . Yi-Chung Hu, Hang Jiang, Peng Jiang, International Conference on HCI in Business, Government, and Organizations;International Conference on Human-Computer Interaction . 2019

机译：预测中国CO_2排放的改进灰色多变量Verhulst模型。
5. The political determinants of FDI location in P.R.China, 1997–2009: Application of a new model to Taiwanese FDI in mainland China [D] . Lu, Kelan 2012

机译：1997-2009年中国大陆FDI位置的政治决定因素：一种新模式在中国大陆台湾FDI的应用
6. Employing a Fuzzy-Based Grey Modeling Procedure to Forecast China’s Sulfur Dioxide Emissions [O] . Che-Jung Chang, Guiping Li, Shao-Qing Zhang, 2019

机译：使用基于模糊的灰色建模程序来预测中国的二氧化硫排放量
7. A Grey Neural Network and Input-Output Combined Forecasting Model and Its Application in Primary Energy Related CO2 Emissions Estimation by Sector in China [O] . Liu Xiuli 2013

机译：灰色神经网络与投入产出组合预测模型及其在中国一次能源相关二氧化碳排放估算中的应用

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