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Hyperspectral Anomaly Detection via Sparse Dictionary Learning Method of Capped Norm

机译：通过稀疏字典学习方法的高光谱异常检测

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Yuan Yuan; Dandan Ma; Qi Wang;
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年度 2019
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2. Total Variation and Sparsity Regularized Decomposition Model With Union Dictionary for Hyperspectral Anomaly Detection [J] . Tongkai Cheng, Bin Wang IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. . 2021,第2期

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3. Target Dictionary Construction-Based Sparse Representation Hyperspectral Target Detection Methods [J] . Zhu Dehui, Du Bo, Zhang Liangpei Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2019,第4期

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4. A sparse dictionary learning method for hyperspectral anomaly detection with capped norm [C] . Dandan Ma, Yuan Yuan, Qi Wang International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2017

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5. Exploiting sparsity and dictionary learning to efficiently classify materials in hyperspectral imagery. [D] . Pound, Andrew E. 2014

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7. Anomaly detection in mixed telemetry data using a sparse representation and dictionary learning [O] . Barbara Pilastre, Loïc Boussouf, Stéphane D’Escrivan, 2020

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