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机译:用于预测性维护的物理知识机器学习框架,适用于涡轮机械资产
Marzia Sepe; Antonino Graziano; Maciej Badora; Alessandro Di Stazio; Luca Bellani; Michele Compare; Enrico Zio;
机译:物理信息机器学习辅助框架,用于预测棒束中核沸腾的偏离
机译:利用物理知识的机器学习框架改善了杆捆绑核心沸腾预测的偏离
机译:用物理信息机学习框架预测临界热通量的预测
机译:维护系统数据中的隐藏值:使用机器学习相关并预测资产失败的风险
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机译:蜡烛/主管:用于癌症研究的机器学习工作流框架
机译:实现有利于机器学习驱动预测维护的资产数据的代表
机译:具有主动学习技术的用于机器学习框架的方法,装置和计算机程序
机译:使用可重构传感器网络和大数据机器学习的过程和机器的规则管理,预测性维护和质量保证系统
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