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【2h】

A Novel Automatic Detection System for ECG Arrhythmias Using Maximum Margin Clustering with Immune Evolutionary Algorithm

机译：一种新型自动检测系统，用于使用免疫进化算法的最大边距聚类的ECG心律失常

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Bohui Zhu; Yongsheng Ding; Kuangrong Hao;
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年度 2013
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1. A Novel Automatic Detection System for ECG Arrhythmias Using Maximum Margin Clustering with Immune Evolutionary Algorithm [J] . BohuiZhu, YongshengDing, KuangrongHao Computational and mathematical methods in medicine . 2013,第2期

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2. Multiclass maximum margin clustering via immune evolutionary algorithm for automatic diagnosis of electrocardiogram arrhythmias [J] . Bohui Zhu, Yongsheng Ding, Kuangrong Hao Applied mathematics and computation . 2014,第Null期

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3. Competition system for automatically evaluating edge detection algorithms based on the evolutionary game theory [J] . Peng Hong, Ding Guangtai, Zhang Huiran, 中国邮电高校学报（英文版） . 2019,第005期

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4. Maximum Margin Clustering Method Based on Immune Evolution for Electrocardiogram Arrhythmias Diagnosis [C] . 2011 Fourth International Symposium on Computational Intelligence and Design . 2011

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7. Using Evolutionary Algorithms for ECG Arrhythmia Detection and Classification [O] . Komal Waseem, Awais Javed, Rashad Ramzan, 2012

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