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Utility of hyperspectral compared to multispectral remote sensing data in estimating forest biomass and structure variables in Finnish boreal forest

机译：与多光谱遥感数据估算森林生物量和结构变量相比，高光谱与芬兰北方林

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Eelis Halme; Petri Pellikka; Matti Mõttus;
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年度 2019
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1. Utility of hyperspectral compared to multispectral remote sensing data in estimating forest biomass and structure variables in Finnish boreal forest [J] . International journal of applied earth observation and geoinformation . 2019,第期

机译：与多光谱遥感数据估算森林生物量和结构变量相比，高光谱与芬兰北方林
2. Flipping forests: estimating future carbon sequestration of the boreal forest using remotely sensed data [J] . T. E. WICKS, P. J. CURRAN International journal of remote sensing . 2003,第4期

机译：倒装森林：利用遥感数据估算未来北方森林的碳固存
3. Inversion of a forest reflectance model to estimate structural canopy variables from hyperspectral remote sensing data [J] . Schlerf M, Atzberger C Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2006,第3期

机译：反演森林反射率模型以根据高光谱遥感数据估算结构冠层变量
4. Estimating boreal forest canopy height and above ground biomass using multi-modal remote sensing; a database driven approach [C] . Michael Benson, Leland Pierce, Kamal Sarabandi IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2016

机译：使用多模式遥感估算北方森林冠层高度和地上生物量;数据库驱动的方法
5. Remote detection of forest structure in the White Mountains of New Hampshire: An integration of waveform lidar and hyperspectral remote sensing data. [D] . Anderson, Jeanne Elizabeth. 2006

机译：新罕布什尔州怀特山脉的森林结构的远程检测：波形激光雷达和高光谱遥感数据的整合。
6. A framework for estimating forest disturbance intensity from successive remotely sensed biomass maps: moving beyond average biomass loss estimates [O] . T. C. Hill, C. M. Ryan, M. Williams 2015

机译：从连续的遥感生物量图估算森林干扰强度的框架：超越平均生物量损失的估算
7. Estimating Forest Volume and Biomass and Their Changes Using Random Forests and Remotely Sensed Data [O] . Jessica Esteban, Ronald McRoberts, Alfredo Fernández-Landa, 2019

机译：使用随机林和远程感测数据估算森林体积和生物量及其变化

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