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【2h】

Species sensitivity distribution for chlorpyrifos to aquatic organisms: Model choice and sample size

机译：物种对水生生物的紫外敏感性分布：模型选择和样本大小

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Jinsong Zhao; Boyu Chen;
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年度 2016
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1. Species sensitivity distribution for pentachlorophenol to aquatic organisms based on interval ecotoxicological data [J] . Zhao Jinsong, Zhang Run Ecotoxicology and Environmental Safety . 2017,第nova期

机译：基于区间生态毒理数据的五氯酚对水生生物的物种敏感性分布
2. AUGMENTING AQUATIC SPECIES SENSITIVITY DISTRIBUTIONS WITH INTERSPECIES TOXICITY ESTIMATION MODELS [J] . Jill A. Awkerman, Sandy Raimondo, Crystal R. Jackson, Environmental toxicology and chemistry . 2014,第3期

机译：使用种间毒性估计模型增强水生物种的敏感性分布
3. ANALYSIS OF THE IMPACT OF SAMPLE SIZE, ATTRIBUTE VARIANCE AND WITHIN-SAMPLE CHOICE DISTRIBUTION ON THE ESTIMATION ACCURACY OF MULTINOMIAL LOGIT MODELS USING SIMULATED DATA [J] . Minhui Zeng, Ming Zhong, John Douglas Hunt 系统科学与系统工程学报（英文版） . 2018,第006期

机译：使用模拟数据分析样本大小，属性方差和样本内选择分布对估计多项式Logit模型准确性的影响
4. Effect of within-sample choice distribution and sample size on the estimation accuracy of logit model [C] . Minhui Zeng, Ming Zhong, Hunt John Douglas International Conference on Transportation Information and Safety . 2015

机译：样本内选择分布和样本量对logit模型估计准确性的影响
5. Characterization and mitigation of risks associated with aquatic organism exposures to chlorpyrifos and chlorothalonil. [D] . Sherrard, Ricky Mac. 2002

机译：表征和减轻与水生生物接触毒死rif和百菌清相关的风险。
6. Quantifying the degree of bias from using county‐scale data in species distribution modeling: Can increasing sample size or using county‐averaged environmental data reduce distributional overprediction? [O] . Steven D. Collins, John C. Abbott, Nancy E. McIntyre 2017

机译：通过在物种分布建模中使用县级数据来量化偏差程度：增加样本量或使用县级平均环境数据可以减少分布过高的预测吗？
7. Sensitivity of fine-scale species distribution models to locational uncertainty in occurrence data across multiple sample sizes [O] . Mitchell, Peter J, Monk, Jacquomo, Laurenson, Laurie 2016

机译：精细尺度物种分布模型对多个样本大小下发生数据中位置不确定性的敏感性

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