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【2h】

Comparison of Hidden Markov Model and Recurrent Neural Network in Automatic Speech Recognition

机译：隐马尔可夫模型与经常性神经网络在自动语音识别中的比较

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作者
Akshay Madhav Deshmukh;
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年度 2020
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2. Convolutional recurrent neural networks with hidden Markov model bootstrap for scene text recognition [J] . Fenglei Wang, Qiang Guo, Jun Lei, Computer Vision, IET . 2017,第6期

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3. Speech recognition algorithm based on neural network and hidden Markov model [J] . Zhao Jianhui, Gao Hongbo, Liu Yuchao, 中国邮电高校学报（英文版） . 2018,第004期

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4. Automatic Speech Recognition: A Study and Performance Evaluation on Neural Networks and Hidden Markov Models [C] . Antonio G. Thome, Sidney B. dos Santos, Suelaine S. Diniz World multiconference on systemics, cybernetics and informatics . 1999

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5. Online Learning of Large Margin Hidden Markov Models for Automatic Speech Recognition. [D] . Cheng, Chih-Chieh. 2011

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6. Multi-resolution speech analysis for automatic speech recognition using deep neural networks: Experiments on TIMIT [O] . Doroteo T. Toledano, María Pilar Fernández-Gallego, Alicia Lozano-Diez 2012

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7. Telephone Speech Recognition using Neural Networks and Hidden Markov Models [O] . Dongsuk Yuk, James Flanagan 1999

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